SNS動画を更新しても反応が薄い──。広報やマーケティングの担当者なら、一度はそんな悩みに直面したことがあるのではないでしょうか。
今、動画やテキスト、音声、画像といった複数のメディアを一体化する「マルチモーダルAI」が、広報表現のあり方を根本から変えつつあります。
本記事では、マルチモーダルAIを活用した広報表現の最新動向と、企業がどのように実践しているのかを紹介します。営業・マーケティング職を中心に、「自社の広報をアップデートしたい」と考える方に向けた内容です。
1.マルチモーダルAIとは何か
1-1.「複数の感覚を理解するAI」
マルチモーダルAIとは、テキスト・画像・音声・動画など、異なる形式のデータを統合的に理解・生成する人工知能のことです。これまでのAIは、文字だけ、画像だけといった単一モードに限られていました。
しかし、ChatGPTやGemini、Claudeなどの次世代AIでは、画像の中の文字を読み取り、音声のトーンを分析し、動画を要約することも可能になっています。
1-2.広報分野での活用が進む理由
これまでの広報活動は、動画チーム・ライティングチーム・デザインチームがそれぞれ別に作業を行う非効率な構造でした。マルチモーダルAIはその壁を取り払います。
例えば、企業が発表したニュースリリースのテキストをAIに読み込ませると、AIは自動的にナレーション付きの動画を生成し、内容を要約したSNS投稿文まで提案できます。AyaData社は「文章から映像へ」の自動変換を行う技術を公開しており、実際に複数企業が採用を始めています。
この流れは、単なる自動化ではなく「一貫性のあるブランド体験」を生み出す試みといえます。AIが全メディアで同じトーンと文脈を維持するため、視聴者に伝わる印象がぶれません。
2.広報動画とテキストを融合させる実践例
2-1.顧客ストーリーの自動生成
AI動画制作サービス「Advids」では、企業が収集した顧客インタビューやレビューをAIが要約し、ナレーション・字幕・映像を自動生成する仕組みを提供しています。テキストと動画を同時に設計することで、コンテンツ制作時間を70％以上削減した事例もあります。
また、Akira.aiのマーケティング事例では、視聴者の表情やクリック行動をAIが解析し、リアルタイムに字幕や音声トーンを調整する取り組みが進められています。これは、テキストの意味と映像の雰囲気を連動させる「感情最適化型広報」ともいえる試みです。
実際に国内でも、広報担当者がプレスリリースの原稿をAIに読み込ませるだけで、わずか30分でSNS用の動画を完成させた事例が登場しています。限られた時間でも、効果的にメッセージを発信できるようになりつつあるのです。
2-2.社内広報・採用広報での応用
外向きだけでなく、社内報や採用動画にも活用が広がっています。例えば、経営メッセージをAIが要約して社内SNS向けに配信したり、動画メッセージから自動でニュースリリースを生成したりする仕組みが登場しています。
Fullestop社の分析によると、テキストと動画を連動させた企業は、社員の情報理解率が約1.4倍に向上したと報告されています。「文章で伝えるのが難しい想いを、映像で補う」ことで、社員や応募者との距離が近づきます。映像の説得力とテキストの論理性を組み合わせることで、社内外で“伝わる広報”を実現できるのです。
3.成功に向けたマルチモーダルAI活用のポイント
3-1.「自動生成」と「人の感性」を両立させる
マルチモーダルAIは便利であっても、すべてを自動化すれば良いわけではありません。AIが作り出す動画や文章は、データ上の「正確さ」には優れていますが、人の心を動かすには温度や余白が必要です。
例えば、AIが生成した広報動画に、人の語りや実際の社内映像を加えることで、ストーリーに“生きたリアリティ”が生まれます。マッキンゼーの調査によると、視聴者の信頼を得る広報は「自動化80％＋人の監修20％」のバランスが最も効果的とされています。
つまり、AIは効率化の手段であり、最終的な「判断や共感設計」は人間が担うことが理想的です。
3-2.ブランドトーンの一貫性を保つ
マルチモーダルAIはテキスト・音声・映像を同時に扱えるため、企業のブランドトーンを統一するうえで非常に有効です。Fullestop社の調査では、広報表現のトーンをAIが自動補正することで、メッセージの一貫性が平均30％向上したと報告されています。
実際の運用では、以下のようなプロセスが効果的です。
- ブランドガイドライン（口調・色調・語彙）をAIに学習させる
- AIが生成した動画や原稿を社内でレビューし、微調整を加える
- 公開データを再学習に反映させ、次回の精度を高める
こうしたサイクルを継続することで、AIは「企業らしさ」を学び、より自然なコミュニケーションを実現します。文章と映像のトーンが揃えば、視聴者は「同じ声で語りかけられている」と感じ、ブランドへの信頼が深まります。
3-3.ROIを測定しながら改善する
AI導入の目的は「成果を高めること」にあります。Akira.aiのレポートでは、マルチモーダルAIを使った広報動画の平均クリック率（CTR）が従来比で1.8倍に上昇したと報告されています。
ただし、重要なのは「AI導入後の数字をどう分析するか」です。AIを活用した広報は、以下の3つの指標を中心に検証すると効果が見えやすくなります。
- 視聴完了率（動画がどこまで見られたか）
- クリック率・CV率（行動転換の有無）
- コメントやシェアの内容（感情的反応）
これらをもとにAIの出力パターンを修正することで、成果が定量的に積み上がっていきます。つまり、「自動化したまま放置」ではなく、「AI×データ×人の感覚」を繰り返し組み合わせる運用こそが成功の鍵です。
4.広報の未来を変えるAIの可能性
マルチモーダルAIの進化は、今後さらに加速します。生成AIモデルはすでに動画内の表情や視線を理解し、文章の意図を映像表現に反映させる段階に達しています。
広報活動におけるAIの役割は、「代替者」ではなく「共創者」へと変わりつつあります。文章を書く、映像を編集するという作業から、ブランドが“どう語り、どう共感を生むか”という本質的な問いへとシフトしているのです。
この転換点で求められるのは、AIの仕組みを理解しつつ、自社のストーリーを再構築できる人材です。デジタルの中に「人の体温」を残せる広報こそ、次の時代に選ばれる存在になるでしょう。
まとめ
マルチモーダルAIは、動画とテキストを融合させた新しい広報表現を可能にしています。自動生成技術により制作の手間を減らしながらも、人の感性を組み合わせることで、より深く伝わるメッセージを届けられる時代になりました。
ブランドの一貫性を保ちつつ、AIと人が協働するプロセスを設計すれば、効率と共感を両立した発信が実現します。
まずは、既存のプレスリリースをAIに読み込ませ、要約動画を試作してみてください。1本の動画が、新しい広報の始まりになるかもしれません。
参考文献
McKinsey&Company.“WhatisMultimodalAI?”(2025年6月10日).https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-multimodal-ai
Fullestop.“MultimodalAIforBusinessInnovation:IntegratingText,Image,andVideo.”https://www.fullestop.com/blog/multimodal-ai-for-business-innovation-integrating-text-image-and-video
Akira.ai.“RevolutionizingMarketingCampaignswithMultimodalAI.”https://www.akira.ai/blog/marketing-campaigns-with-multimodal-ai
AyaData.“BreakingDownBarriersBetweenText,Image,AudioandVideo.”https://www.ayadata.ai/multimodal-ai-breaking-down-barriers-between-text-image-audio-and-video
GrandViewResearch.“MultimodalArtificialIntelligence(AI)MarketReport2030.”https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/multimodal-artificial-intelligence-ai-market-report
ResearchGate.“IntegratingText,ImageandAudioAcrossSectors.”https://www.researchgate.net/publication/385746626_Multimodal_artificial_intelligence_in_industry_Integrating_text_image_and_audio_for_enhanced_applications_across_sectors
Advids.“30CreativeAICustomerStoryVideoExamplesToShowcaseUseCase.”https://advids.co/blog/30-Creative-AI-Customer-Story-Video-Examples-To-Showcase-Use-Case
